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O sistema de detecção inteligente de defeitos por raios-X utiliza tecnologia avançada de inteligência artificial, algoritmo de imagem AI-XSP, alcançando detecção de alta precisão e altamente adaptativa de objetos estranhos e defeitos, fornecendo suporte técnico eficaz para melhorar a qualidade e a eficiência da produção nas empresas.
1. Algoritmo de reconhecimento inteligente de defeitos baseado em IA; Equipado com função de aut-aprendizado do software e precisão de detecção excelente
2. Pode detectar pequenos objetos estranhos como metal, vidro, pedras, ossos, etc., com forte aplicabilidade e alta precisão de detecção
3. Suporta vários métodos de detecção de defeitos, como rachaduras, partes faltantes/cantos ausentes e sobreposições, com alta precisão
4. Ferramentas de calibração abertas, expandem aplicações de detecção e facilmente permitem ter seus próprios algoritmos
5. Estrutura de transporte estável, design flexível e fácil integração com linhas de produção existentes;
6. Múltiplos modelos estão disponíveis, suportando embalagem de produtos, teste de materiais em massa, etc; Pode ser combinado com vários tipos de rejeição.
Características
1. Bom efeito de reconhecimento inteligente
O sistema de detecção de defeitos por raio-X é amplamente utilizado na detecção de corpos estranhos em alimentos embalados, como sementes, doces, alimentos congelados, lanches, produtos lácteos, produtos assados, frutas e vegetais, e produtos aquáticos, identificando eficientemente impurezas malignas como metais, vidro e pedras contidas em alimentos e medicamentos. O sensor de ultra-alta resolução é equipado com um método de modelagem AI, que possui uma forte capacidade de adaptação e elimina eficazmente a interferência de fundo, tornando os corpos estranhos extremamente pequenos impossíveis de se esconderem. O dispositivo também pode realizar a detecção paralela de defeitos no produto.
2. Tipos de detecção escaláveis
O sistema de detecção de defeitos por raios X não apenas remove eficientemente e com precisão objetos metálicos comuns, mas também oferece suporte a plataformas de IA abertas, ferramentas de calibração abertas e é eficaz para a produção de mercadorias em empresas. Treine modelos de algoritmos, expanda os tipos de detecção e, em seguida, alcance a detecção inteligente de impurezas específicas, elimine produtos problemáticos e evite que eles entrem no mercado.
3. Parâmetros do equipamento estão livres de depuração
O sistema de detecção de defeitos por raios X inteligentes possui excelente qualidade, sendo fácil de instalar e durável, além de ser amigável na operação de software e configuração guiada. É fácil de operar e pode ser usado em minutos, com mais suporte para adaptação de parâmetros, adequado para vários ambientes de produção complexos.
Especificação: XS-4016
| Item | Parâmetro | |
| Estrutura | Largura do Túnel | 400mm |
| Altura do Túnel | 160mm | |
| Tamanho total da máquina | 2009(A)*1094(C)*902(L), 380Kg | |
| Material da Moldura | SUS304 | |
| Transporte | Material da correia | PU de grau alimentício |
| Largura da Banda | 440 mm | |
| Altura do cinto ao chão | 800±50mm | |
| Velocidade de Transporte | 10~60m/min | |
| Carga máxima | 10kg | |
| Raio X | Tensão da tubulação de raios X | 40~80kv |
| Corrente da tubulação do dispositivo X | 200-5000μA | |
| Potência de raios X | 210w | |
| Sensibilidade | Bola de aço inoxidável (Φ) | 0,3 mm |
| Fios de aço inoxidável (Φ) | 0.2*2mm | |
| Bola de vidro (Φ) | 1,0 mm | |
| Bola cerâmica (Φ) | 1,0 mm | |
| Suporte de algoritmo | Detecção de objetos estranhos/defeitos | |
| Configuração | Nível ip | Conveio:IP66 |
| Outro:IP54 | ||
| Modo de Alarme | Som e luz | |
| Tela | tela sensível ao toque de 21,5 polegadas, resolução 1920 * 1080 | |
| Método de resfriamento | Ar condicionado industrial | |
| Método de proteção | 4 camadas de cortinas protetoras na entrada e saída | |
| Segurança contra radiação | ≤1μSv/h | |
| Fonte de alimentação | AC220V,50/60HZ | |
| Temperatura de Trabalho | -10~40℃ | |
| Interface | Ethernet, USB; Suporte para conexão MES | |






































