Opis izdelka
Poizvedba
Povezani izdelki
Inteligentni visoko natančni kovinski lovilci COSO PEC2005K2 uporabljajo digitalno inteligentno tehnologijo nove generacije za izboljšanje digitalizacije in inteligentnosti obdelave signalov ter večrazsežnih zaznavnih funkcij. Gre za opremo za zaznavanje in ločevanje kovinske kontaminacije z zanesljivo delovno zmogljivostjo, visoko natančnostjo zaznavanja in močno odpornostjo proti motnjam.
Funkcija:
Zaznava kovinske kontaminante, kot so železne, bakrene, aluminijaste in nerjavnega jekla mešanice v zrnatih snoveh ali praških.
Značilnosti:
1. Z edinstveno tehnologijo izdelave senzorjev ter večdimenzionalno digitalno obdelavo signalov in algoritmi zagotavlja visoko natančnost zaznavanja in stabilno delovanje.
2. Opremljen z vratci USB, RS485 in Ethernet, sistem podpira izvoz podatkov, omreženje in oddaljeni nadzor.
3. Podpira večdimenzionalno samoučenje učinka izdelka, okoljskih motenj in hitrosti transporta materiala ter je opremljen z avtomatsko pomnilnikom za 500 parametrov izdelka.
4. Opremljen z 7-palčnim dotikalnim zaslonom, podpira večstopenjsko upravljanje dovoljenj in večjezični uporabniški vmesnik.
5. Samodejno shranjuje in izvaža do 500.000 operacijskih in zaznavnih dnevnikov ter alarmnih zapisov v 90 dneh za enostavno štetje, poizvedovanje in sledenje podatkom.
6. Ponuja več možnosti premera vhoda, kar izpolnjuje različne zahteve glede zmogljivosti pri obravnavi materiala.
7. Prilagodljiv napajalnik 110–240 V (±10 %), 50–60 Hz.
Tehnična specifikacija
Opomba: Navedene vrednosti občutljivosti so pridobljene z testnimi bloki, ki potujejo skozi detekcijsko cev (pri brezobremenitvenih pogojih). Dejanska občutljivost se lahko razlikuje glede na lastnosti izdelka ali delovno okolje; vedno se sklicujte na dejansko občutljivost. Tehnološki napredek lahko izboljša občutljivost; za najnovejše podatke se obrnite na prodajo. Navedeni modeli so izbrani standardni konfiguraciji; na voljo so tudi druge konfiguracije; za podrobnosti se obrnite na prodajo.





































